近日獲悉，智慧農業服務商<慧云信息>獲數字廣西集團B輪戰略投資，慧云信息融投資歷程：

2015年12月，慧云信息獲1000萬元天使輪融資（真格基金領投泰有投資跟投）；
2018年06月，慧云信息獲百果園A輪投資；
2019年12月，慧云信息獲數字廣西集團B輪戰略投資；

慧云信息核心產品：智慧農業云大數據平臺、耘眼、葡萄管家系統
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耘眼：海量大數據樣本、精準的人工智能視頻圖像識別技術、以及高效的機器學習認知能力，實現農作物生理狀態與病蟲害自動識別的專業級AI應用，主要應用于多種農作物病蟲害識別、作物生理狀態識別、農藥復配檢測等場景。。
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智慧農業云大數據平臺的硬件設備采集包括：農學理論知識、氣候（溫度、濕度、光照強度、風力、降雨量、蒸發量等）、土壤（溫度、濕度、酸堿度等）和作業設施（灌溉設備的水壓、流量等）、作物生長情況在內的50多種多維度數據參數去訓練模型。

搭建作物生長模型周期：至少半年，還需要一年左右的時間對模型進行驗證。由于農作物生長的特殊性，一旦模型驗證完畢，這種先發優勢是很難通過直接的金錢和人力投入被趕超的。

智慧農業云大數據平臺軟件端則是：基于采集參數的數據分析和人員管理系統

智慧農業云作物管家：將農學知識庫及種植最佳實踐構建成標準數據模型，同時還通過機器學習不斷獲取新的生產知識和技能。

用戶通過農業現場數據和監控視頻圖像，可以隨時查看作物生長情況。同時用戶可以設定監控條件，當某些參數觸發了監控條件，農用設施和設備即可實現全自動化運行。除了控制設備，這套系統也可以進行生產人員的標準化管理，即自動通知到相應的生產人員進行作業，能夠提供近200套農事任務，超過400萬種組合方案，50種病害自動識別技術，30種病害預測預警。
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截止到目前，耘眼使用人數超過10萬人，每天平均處理農戶提問超過10000個，與傳統靠技術人員下鄉的農技服務模式相比，問題處理效率提升超過50倍；平均每天發現病蟲害4000次，每天避免復配藥害1200次。
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慧云信息其他新聞：
2019年12月18日，微軟中國首席技術官CTO徐明強、微軟西雅圖總部人工智能平臺總監Alex Sutton、微軟(亞洲)互聯網工程院AI平臺首席產品經理曾勇華以及微軟中國首席創新技術顧問王希一行四人到慧云信息考察交流，重點考察了慧云標準化生產示范基地，并就人工智能、物聯網、大數據等技術做了深度的交流。